《Coursera app》是一款非常实用的在线公开课学习应用软件，免费公开课的开通，让更多的有识之士有更多的学习途径，成长空间也更足，需要再进修一方面知识或者技艺的朋友们，可以试试Coursera公开课app。
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软件介绍：
Coursera 是由斯坦福大学的计算机科学教授吴恩达和达芙妮・科勒联合创建的一个营利性的教育科技公司。Coursera 向用户提供的课程超过 600 门，来自斯坦福和耶鲁等 100 多个教育机构，参与院校还在不停增加。通过应用，Android 用户可以浏览课程名单，参与课程，观看视频讲座，也可以下载后离线观看。而且用户登陆后还可以收到即将开课的通知。更重要的是，Coursera 同时提供了 12 种语言选项，包括英语、中文、西班牙语、以及俄语。
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Coursera 上有哪些课程值得推荐？
作者：董飞
链接：https://www.zhihu.com/question/22436320/answer/32477238
来源：知乎
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Coursera上2015年最火爆的课程
Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects, University of California, San Diego
Mastering Data Analysis in Excel, Duke University
Programming for Everybody (Getting Started with Python), University of Michigan
Machine Learning, Stanford University
R Programming, Johns Hopkins University
The Data Scientist’s Toolbox, Johns Hopkins University
Tibetan Buddhist Meditation and the Modern World, University of Virginia
An Introduction to Interactive Programming in Python (Part 1) , Rice University
Successful Negotiation: Essential Strategies and Skills, University of Michigan
Introduction to Financial Accounting, University of Pennsylvania, Wharton School of Business
职场养成计划
Become a Digital Marketer
If your dream job combines creative thinking, analytics, and a passion for social media, digital marketing could be a perfect fit for you.
Become a Data Scientist
Data science is one of today’s fastest-growing fields, with career opportunities in every industry.
Become a Mobile Developer
With billions of mobile devices in use around the world, opportunities in mobile development are growing exponentially. On Coursera, you can learn to build apps for the two most common mobile platforms, Android and iOS, in just a few courses.
Become a Web Developer
Career opportunities in computer science are growing repidly, and web development is one of the most versatile and accessible skills you can learn.
Become a Machine Learning Engineer
Pursue a career in creating the products of the future - including speech recognition, genome analysis, and artificial intelligence.
Become a Financial Analyst
If you’re looking for an opportunity to apply your passion for data and mathematics in a fascinating, fast-paced field, financial analysis could be your perfect career path.
Become a Manager
Learn to lead thoughtfully, think strategically, and inspire your employees and colleagues.
Become an Entrepreneur
Develop an entrepreneurial mindset, learn the basics of business management, and create your own dream job.
2016年新课
Business:
Business and Financial Modeling, The Wharton School, University of Pennsylvania
Interviewing and Resume Writing in English, UMD
Business English Communication Skills, UW
Business English for Non-Native Speakers, HKUST
Search Engine Optimization (SEO), UC Davis
Entrepreneurship, The Wharton School, University of Pennsylvania
Investment Management, Geneva
International Marketing & Cross Industry Growth, Yonsei
Coaching Skills for Managers, UC Davis
Marketing Mix Implementation, IE
Startup Entrepreneurship, Technion
Human Resource Management: HR for People Managers, Minnesota
Programa en Desarrollo de nuevas empresas, UNIANDES
Fundamentos Estratégicos Empresariales, UNAM
Career Brand Management, SUNY
How to Start Your Own Business, Michigan State
Estrategias de Negociación, UNAM
Корпоративные финансы и стоимость компании , HSE
Финансовые инструменты для частного инвестора , HSE
Tech:
Data Structures and Algorithms, UCSD / HSE
Android App Development, Vanderbilt
Desarrollo de aplicaciones móviles con Android, UNAM
.Net平台下的软件开发技术, XJTU
职场修炼：学习、创新、协作与自我实现, USTC
Web Application Development: Modern Full Stack Architectures , UNM
Arquitecturas Modernas de Diseño Integral para Desarrollo de Aplicaciones Web, UNM
Agile Development , UVA
Data:
Geographic Information Systems (GIS), UC Davis
Машинное обучение и анализ данных, MIPT
General Interest:
Photography Basics and Beyond: From Smartphone to DSLR, Michigan State
Creative Writing, Wesleyan University
Improve Your English Communication Skills, Georgia Tech
微电影创作：从观念、思维到制作, Fudan
网络游戏设计与开发 , Fudan
Healthcare Marketplace, Minnesota
Effective Communication in the Globalised Workplace, NUS
Graphic Design, CalArts
Become a journalist: Create the News!, Michigan State
有朋友说怎么免费上课，点enroll，尽量选择Audit course，有些课程可能不提供。
下面是一些热门精品课程和评价，其实也不完全来自Coursera，我把自己感兴趣的都列出来。
心理，社会学
The Science of Everyday Thinking
这门课在EdX上超级火，轻松而有趣，强烈推荐，两个人以漫不经意的谈话的形式讲出来很多颠覆性的东西，中间穿插着对心理学学家和科学家的采访，还有诺贝尔奖得主。课程的内容涉及到我们思维中的很多局限、固有的偏见和容易犯的错误，启发和收获太多了，课程制作更是一流
Think Again: How to Reason and Argue from Duke
这门锻炼逻辑与讲述思维的课程是Coursera最受欢迎的课程之一，课程介绍实用论证方法和常见逻辑谬误，教你如何正确推理，学习几条简单但是关键的适用于所有话题的通用规则，同时避免推理时容易出现的问题。两位老顽童教授Walter 和Ram的激情演讲让枯燥的逻辑学也好玩了起来
杜克大学：怪诞行为学 非理性心理学
这一门课下架了，换成bilibili链接，看着满屏的弹幕也是醉了。
Dan Ariely本人是畅销书作者，他的个人经历也挺传奇的，经历了重度烧伤，然后转而研究人类的非理性行为。在这门课中，你能学到人类为什么不能作出理性的决策
Social Psychology from Wesleyan
没有人能够脱离社会而生活，然而社交活动和人际关系往往让我们感到十分困惑，就让心理学家为你分析其中的真相吧！这门课2013年第一次开课时，有近26万人注册了课程，创下Coursera单次选课最高记录。SPN社会心理学网站的创始人，学界活跃人物。包括了偏见、从众、说服、权威、群体行为、冲突、同情、生活评价等方面的社会心理学研究内容与成果
Justice from Harard
早在2007年，Michael Sandel的“公正”课单次选课人数就达到1115人，创下了哈佛大学的历史记录
Ideas of the Twentieth Century from UT Austin
一道人文社科大杂烩。20世纪见证了哲学、艺术、文学等领域的蓬勃发展，也目睹了战争、杀戮和集权的阴云。20世纪的思想家和领导者如何左右历史进程？且听Daniel Bonevac教授一一道来
Introduction to Psychology from Udacity
心理学导论将引导你了解心理学的知识体系
A Brief History of Humankind
耶路撒冷大学教授、畅销书作家Yuval Harari不光讲述人类发展的历程，更传授一种对待历史的态度。这门课长达20周，是时间跨度最长的MOOC课程之一，但绝对值得一听Dr.Harari说了自己的历史观，历史学习不是为了“以史为镜，可以正衣冠、知兴替”的积极入世，而是为了与历史乃至现实本身有所隔离，要跳出来思考现世秩序的合理性，加上17周基本都是在谈一些“大而化之”的问题，使得本课更像一门文化研究或文化人类学课程，尤其是教授对历史材料以及现实情况的“挑刺”态度，让人想起法兰克福学派对工业社会及其遗产的批判式解读，不同的是Dr.Harari几乎对所有的社会形态（从石器时代到未来）都做了类似的评价，并鼓励学生继续通过学习历史来“远离历史”。
Social and Economic Networks: Models and Analysis from Stanford
课程刚开始时，是一些社会网络分析的经验背景、以及一些用于描述和度量网络概念的概述。接下来，课程将介绍一些网络如何形成的模型，包括随机网络模型（random network models）、战略形成模型（strategic formation models）和混合模型。然后我们讨论一些列网络如何影响行为的模型，包括传染（contagion）、扩散（diffusion）、学习（learning）、同行影响（peer influences）
物理
Classical Mechanics
MIT的Walter Lewin教授的学术成就在这张课程表上简直太不起眼了，但他是Quora网友选出的全世界最好的老师！他用自己的下巴挑战能量守恒，还拿自己当单摆，简直是用生命在上物理课。生动的讲解加上惊心动魄的实验，你一定会因此爱上物理。对了，他还是那个曾经走红微博的虚线狂魔
From the Big Bang to Dark Energy from Tokyo
物理学家如何观测和研究暗物质？希格斯粒子的发现给了我们哪些启示？东京大学村山齐教授将用最简单的语言传授最复杂的知识，让你在4周时间内了解宇宙137亿年来的演化过程
How Things Work 1 from Virginia 绝对精彩 不容错过的物理课程
70岁高龄的Lou教授将在课堂上踩滑板，放鞭炮，简直是用绳命在诠释物理原理！
Understanding Einstein: The Special Theory of Relativity from Stanford
Introduction to Astronomy from Duke
基本上普通天文乃至一些高等天文学的内容都讲到了，信息量相当大。大致涵盖了《Essential_Cosmic_Perspective_6th_Edition》这本教材的内容
教育，思维
Managing Your Time, Money, and Career: MBA Insights for Undergraduates from UCI
时间管理、理财和事业规划方面的知识每个人都会用得着
Introduction to Public Speaking from UW
English Composition I: Achieving Expertise from Duke
how to read carefully, write effective arguments, understand the writing process, engage with others’ ideas, cite accurately, and craft powerful prose.
Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects from UCSD
Terrence Sejnowski教授的本行是生物，但他还兼任神经科学、心理学、认知科学、计算机和工程5个专业的客座教授。这门课将为你介绍学习和记忆的原理，让你了解大脑，用好大脑。
Model Thinking from Michigan
这是一门能让人大开眼界的课程，它教你如何用各种模型描述复杂的社会问题，找到最佳的解决方案
Introduction to Mathematical Thinking from Stanford
数学思维导论这门课是我上过的线上线下所有课程中最好的课之一。Davlin是一个有想象力的老师，他用数学的方法很有想象力，听他的讲座是一种享受。这个课不止是数学，而是教你合适的思维方式
Writing in the Sciences from Stanford
Creative Problem Solving
https://www.coursera.org/course/intrologic 逻辑学入门
逻辑学是人类历史中最古老的学问之一，这门来自斯坦福大学的《逻辑学导论》内容覆盖比较全面，重点突出，数据分析和挖掘中，用到了不少逻辑方面的知识，算是一门理论型课程，对训练思维应该有帮助！
娱乐
https://www.coursera.org/learn/gamification 游戏化
https://www.coursera.org/learn/guitar 吉他入门
由鸟叔、王力宏等知名明星的母校――伯克利音乐学院开设，课程将会教授你如何弹奏非电音和电音吉他
https://www.open2study.com/courses/the-art-of-photography 摄影艺术
健康
https://www.coursera.org/learn/food-and-health/ 斯坦福 食物和健康
挺有名的斯坦福课程 (Stanford Online 置顶课程）
市场，经济，金融
https://www.coursera.org/learn/wharton-marketing 市场营销导论
沃顿商学院的入门课，按学员说法“课程内容很丰富，知识量比第二天的大姨妈量还大。考试则比较简单，会给你学习MOOC的信心的”
Financial Markets from Yale
耶鲁大学教授Robert Shiller是2013年诺贝尔经济学奖获得者，当代行为经济学的主要创始人，全世界影响力前100的经济学家之一
Financial Engineering and Risk Management Part I from Columbia
哥伦比亚大学教授Perry Mehrling是货币银行学、金融理论与政策、金融史等领域的权威人物，他最著名的著作是《新伦巴底街-美联储如何成为了最后交易商
Economics of Money and Banking, Part One from Columbia
货币银行学＋宏观经济学＋银行会计学的综合体
Computational Investing, Part I from GIT
前边介绍一些基本的市场理论，后边都是编程问题
Introduction to Computational Finance and Financial Econometrics from UW
U of Washington的经济学教授Eric Zivot授课
An Introduction to Financial Accounting from Wharton
非常棒的会计学入门课程
Introduction to Finance from Michigan
Gautam老师上课的时候，神情语调完完全全展现他对finance的热爱，他觉得这辈子最美好的事物之一就是认识了finance的学问，并且真的帮助他在生命中做出很好的决策
The Power of Microeconomics: Economic Principles in the Real World from UCI
https://www.coursera.org/course/microecon 微观经济原理
这门课程系统地介绍了微观经济学，对于一个原来对微观经济学的同学是一个很不错的入门课程。
财务分析与决策 学堂在线精品课程
金融导论 Introduction to Finance
创业创新
Startup Engineering from Stanford
教创业中遇到的技术和工具，请到了一些airbnb，square等创业公司的工程师讲发展过程中技术选型和进化
Grow to Greatness: Smart Growth for Private Businesses, Part II from Virginia
Inspiring Leadership through Emotional Intelligence
领导的号召力从何而来？一个优秀的领导应当让团队中的每一个人都能发挥自己的才能和个性，建立信任、合作的关系。这门课不光教你如何做一个好领导，更传授与人相处的艺术。
Success - Achieve Success with Emotional Intelligence
不管身在哪个领域，情商都是一种软实力，而这恰恰是大多数学校不教授的课程
How to Build a Startup
创业之前，你该知道什么？新成立的小公司和大企业相比，有哪些不同之处？创业公司该怎样挣到第一桶金？这门课程告诉你怎样一步步打造自己的公司，规避风险，走向成功
Creativity, Innovation, and Change from Penn State
创新不是天才灵光一现的产物，每个人都可以通过学习来提高自己的创造力！这门课教你打开思路，培养创新能力，并将它运用到自己的学习和工作中。
How to Change the World
本课程表中最热血的一门课程！世界著名的公益团体92 Street Y举办的“社会公益峰会”（Social Good Summit）。该峰会集结了全世界最具创造力的企业家、作家、学者和政治领袖，大家讨论了如何用创造性思维和科技来解决全球难题
Competitive Strategy
这门课实在是太有趣了，教授为了卖萌，也费尽了心思。对商业竞争策略感兴趣你会获益匪浅。
https://www.coursera.org/learn/design-thinking-innovation
设计思维是当今商业世界中流行的新理念
数据科学
Statistics: Making Sense of Data from Toronto
The Data Scientist’s Toolbox from JHU
数据科学家修炼宝典,约翰霍普金斯大学数据科学专项系列课程,比较简单
Computing for Data Analysis from JHU
Web Intelligence and Big Data
Analyzing and Visualizing Data with Excel 微软
计算机
Deep Learning 深度学习 Google大神主讲
Introduction to Big Data with Apache Spark 大数据Spark入门
Scalable Machine Learning Spark深入
UNSW Computing 1 - The Art of Programming
这门课号称“让艺术生也会爱上的编程课”，由新南威尔士大学（UNSW）开设。课程视频是现场录制的，大家可以感受到澳洲课堂的氛围
Mining Massive Datasets from Stanford Coursera.org
Introduction to Computer Science and Programming Using Python from MIT
Introduction to Systematic Program Design - Part 1 from UBC
An Introduction to Interactive Programming in Python from RICE
Principles of Computing from Rice
Web Development
Reddit创始人Steve Huffman教你建网页，与你分享个人经验
Algorithmic Thinking from Rice
这门课的教学团队由莱斯大学的三位萌教授Luay Nakhleh、Scott Rixner和Joe Warren组成。老师们爱电脑游戏，爱Python编程，讲课也很清晰
Introduction to Recommender Systems from Minnesota
Machine Learning from Stanford
Coursera创始人之一 Andrew Ng 的课程，同时也是Coursera平台上最经典的课程之一。只要你对计算机科学感兴趣，或者对数据处理感兴趣，我就推荐你上这门课。不用担心自己没有计算机专业背景会听不懂这门课，因为和大多数导论性课程一样ML回避了大部分的数学内容。使用Octave（一种和Matlab语言相同的开源软件）的实验并不需要高级的编程能力，Matlab语言简单易懂，所以即使你没有任何编程经验也不用担心
Machine Learning Foundations from 台湾大学
Natural Language Processing from Stanford
Principles of Reactive Programming
作为《Functional Programming Principles in Scala》的后续课程，继续介绍scala里的Haskell的monad，erlang的acotor，这些是构建分布式基础构建，要说scala当前最火的应用Spark，都可随见这些的身影
Programming Languages from UW
让你学过之后能写出更好的程式，而且学新的程式语言更容易
Programming Languages
通过build一个javascript和html的interpreter可以对计算机语言的运行方式有一个更深层次的理解
Pattern-Oriented Software Architectures for Concurrent and Networked Software
Neural Networks for Machine Learning from Toronto
由神经网络和深度学习的宗师 Geoffrey Hinton 开设
Introduction to Artificial Intelligence from Google
Udacity创始人Sebastian Thrun的履历几乎与吴恩达不分高下。在斯坦福任教期间，他开发的赛车赢得了2005年的无人驾驶汽车大奖赛，参与发起谷歌X实验室，参与领导谷歌眼镜项目。在这门课取得成功之后，他离开斯坦福，创办Udacity。
Design of Computer Programs from Google
Peter Norvig是Google的研究总监，并且是美国人工智能协会及计算机协会的会员，流行教材《人工智能：一种现代方法》的合著者。加入Google之前，他是NASA Ames研究中心的计算科学部主任。
Algorithms, Part I from Princeton
在这门课上，连编译器都值得你观摩学习！Robert Sedgewick教授师从图灵奖和冯・诺依曼奖获得者Donald Knuth，现在他是普林斯顿大学计算机系创始人，Adobe董事会成员。这门课的另一位教授是Kevin Wayne，他们两人合著了经典教材《算法》。Union-Find，Analysis of Algorithms，Stacks and Queues，Elementary Sorts，Mergesort，Quicksort，Priority Queues，Elementary Symbol Tables，Balanced Search Trees，Geometric Applications of BSTs，Hash Tables
Algorithms, Part II from Princeton
普林斯顿大学的课程都非常傲娇地不给证书，但这两位大牛的课绝对超值：他们是《算法》红宝书的作者，其中一位还是普林斯顿大学计算机系的创始人、Adobe董事。Undirected Graphs，Directed Graphs，Minimum Spanning Trees，Shortest Paths，Maximum Flow，String Sorts，Tries，Substring Search，Regular Expressions，Data Compression，Reductions，Linear Programming，Intractability
Analysis of Algorithms form Princeton
Analysis of Algorithms，Recurrences，Solving recurrences with GFs，Asymptotics，The symbolic method，Trees，Permutations，Strings and Tries，Words and Mappings
Algorithms: Design and Analysis, Part 1 from Stanford
Algorithms: Design and Analysis, Part 2 from Stanford
Functional Programming Principles in Scala
谁能比Scala发明人Martin Odersky更了解Scala？让他教这门课再合适不过了。他不光能告诉你Scala怎么用，更能让你了解Scala语言背后的设计思想
历史人文
https://www.coursera.org/learn/big-history 大历史
ChinaX from Harvard
哈佛中国课系列由10门迷你课程组成，它将让你从社会、文化、经济、地理等多个角度全面认识中国历史，并看到西方学者研究历史的不同视角。
People & Networks from PKU
将社会学与计算机科学等学科结合起来，把人群放在一个网络中，借助数学模型来分析
The Journey of Mathematics from 复旦
https://www.coursera.org/learn/plato 柏拉图
秦始皇
台大吕世浩讲授，百分之百力推]的好课。幽默有趣的腔调去厘清了“历史中的秦始皇”、“秦始皇的历史”，授课重点在于藉由经典历史文献《史记》本身，以一种轻松的日常话语引起大家对历史学的兴趣，扭转应试教育下给人们所建构起的枯燥的“刻板印象”。同时，本课程还会结合考古结果、古代文物等方式去展现大秦帝国的伟业
Classics of Chinese Humanities: Guided Readings
课程选取《史记・项羽本纪》、《原道》、《赤壁赋》、《阿Q正传》这四部时代跨度极长、风格不一的经典文学作品作为课程的核心
史
台大吕世浩老师不光教大家读史书，学历史，更教授一种反思文化与人生的方式。以一种如何治史的角度，即从中国古代史官的伦理道德、品格操守等视角出发去重新解构司马迁的《史记》
唐诗宋词人文解读
以唐诗和宋词作为思想资源，李康化老师在二者之间自如游走，为我们呈现了唐宋二代文人墨客的人情爱恨、官场得失、醉生梦死和感怀缱绻等主题，以全景式的角度透视了唐宋知识分子的生存况遇和思想历程。
World Art History：Perspective from Chinese Understanding from PKU
“中国的眼光，现代的立场”来重新阐释“世界艺术史”的概念，并具体陈述西方艺术与中国艺术在理念和创作方法上的区别，进而通过艺术史如何建造一条各文明之间互相理解、互相尊重的道路
参考
Open Learning
Future Learn
Open Study
Open Yale courses
Stanford Online
一些我推荐的和想上的网络课程(Coursera, edX, Udacity)
MOOC学院（慕课）
Coursera在线课堂虽然看介绍这名气很大，但小编真的从来没听说过，喜欢学习的可以用下，小编没找到自己喜欢的课程，我是说哪种教体位的
